摘要: 为了提高驾驶员疲劳驾驶的检测效率, 提取人脸和人眼的 MBLBP 与 H aar 特征, 使用 gentlebo ost 训练方法得到多级强分类器, 用级联的方法对人脸和人眼进行检测和识别.当系统连续三帧检测到人脸但检测不到人眼的情况下判定驾驶员出现疲劳.加入人脸肤色验证信息, 构建 6 个视角分类器, 使用动态表观模型(AAM)来拟合人眼.试验结果表明大大提高了驾驶员疲劳的检测效果.