摘要: 资源调度是云计算的核心问题，传统遗传算法（ＧＡ）、Ｓｕｆｆｅｒａｇｅ算法等都可以用于云计算环境中的资源调度，但传统遗传算法存在收敛慢、易早熟等缺点，Ｓｕｆｆｅｒａｇｅ算法则不适用于多聚类环境的密集型任务调度．本文在充分考虑云计算环境的动态异构性和大规模任务处理特性的基础上，提出了一种基于染色体编码方式和适应度函数的改进遗传算法（ＩＧＡ），并在云仿真器 ＣｌｏｕｄＳｉｍ 上对３种算法进行 了 仿 真．仿 真 结 果 表 明，该算法在性能和服务质量 ＱｏＳ（ＱｕａｌｉｔｙｏｆＳｅｒｖｉｃｅ）方面都优于传统遗传算法和Ｓｕｆｆｅｒａｇｅ，能更好地适用于大规模任务下的云计算环境资源调度．