摘要: 提出了一种基于３Ｄ体感摄像机 Ｋｉｎｅｃｔ设备实现面向手语自动翻译的手势识别方法，利 用 Ｋｉｎｅｃｔ体 感 外设提供的深度图像实现手的检测，并通过 ＯｐｅｎＮＩ＋ＮＩＴＥ 框架中函数获得手掌质心在三维空间中的位置，然 后 通过 等 值线追踪算法（又称围线追踪算法）和三点定位算法识别出手指实现了手势跟踪，最后通过矢量匹配方法识别手指名字，并设计了三层分类器来实现静态手势语的识别．相较于传统的基于数据手套和单目摄像机的方法，本方法识别的更准确．基于上述方法，实现了一个手势识别系统．实验结果显示，本文提出的方法更加简洁且行之有效．