Analysis of pattern differentiation and its influence factor of coupling and coordination of high-quality development efficiency in the Yellow River basin
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摘要: 高质量发展是中国式现代化建设的必由之路．本
研究在厘清黄河流域经济、社会、生态和城市建设之间逻辑关系的基础上构建了黄河流域多维系统的高质量发展效率评价指标体系，基于MinDS模型和耦合协调度方法测算2009-2020年不同尺度下黄河流域高质量发展效率多系统耦合协调演化，并利用Tobit模型讨论其影响因素．结果表明：（1）黄河流域高质量发展效率总体缓慢上升，其中经济高质量发展效率呈现“倒U”型发展趋势，且下游>中游>上游；社会高质量发展效率缓慢下降，且上游>下游>中游；生态高质量发展效率快速上升，且中游>上游>下游；城市高质量发展效率平稳波动，且中游>上游>下游．（2）黄河流域全域、上游和中游的高质量发展效率多系统耦合协调整体属于较协调状态，下游整体属于接近协调状态．（3）经济发展水平、产业结构转型、科技投入强度、科技产出水平、能源消耗强度、环境规制、对外开放程度、基础设施保障和城镇化水平等对黄河流域高质量发展效率多系统耦合协调在不同流域段的影响表现出空间异质性．基于此，本研究提出了促进黄河流域高质量发展的对策建议． Abstract: High quality development is the key to Chinese path to modernization. On the basis of clarifying the logical relationship between the economy, society, ecology and urban construction of the Yellow River basin, the study builds an evaluation index system of high-quality development efficiency of the multi-dimensional system of the Yellow River basin, selects MinDS model and coupling coordination degree to calculate the multi system coupling coordination evolution of high-quality development efficiency of the Yellow River basin in different scales from 2009 to 2020, and uses Tobit model to discuss its impact mechanism. The results show that:(1) The high quality development efficiency of the Yellow River basin shows a slow upward trend in general, in which the high-quality economic development efficiency shows an "inverted U" development trend, and the downstream > midstream > upstream; The efficiency of high-quality social development declines slowly, and the upstream > downstream > midstream; The efficiency of high-quality ecological development rises rapidly, and the midstream > upstream > the downstream; The efficiency of high-quality urban development fluctuates steadily, and the midstream > upstream > downstream.(2)The high quality development efficiency of the whole Yellow River basin、upstream and midstream belongs to a relatively coordinated state, The downstream as a whole is close to coordination.(3) The impacts of economic development level, industrial structure transformation, scientific and technological input intensity, scientific and technological output level, energy consumption intensity, environmental regulation, openness, infrastructure guarantee and urbanization level on the high-quality development efficiency of the Yellow River basin and multi system coupling coordination in different river basins show spatial heterogeneity. Based on this, this study puts forward policy recommendations to promote the high-quality development of the Yellow River basin. -
表 1 黄河流域高质量发展效率评价指标体系
目标 一级指标 类型 准则 二级指标 衡量方式 黄河流域
高质量发展经济协调 投入 产业转型 产业结构高级化 第三产业/第二产业 产业活力值 接续产业发展情况 知识密集型服务业从业人员/全社会从业人员 产业升级 产业去资源化 工业从业人员/采掘业从业人员 创新发展 创新能力 R&D投入强度 产出 经济发展水平（期望） 经济总量 人均GDP 产业异质性（非期望） 产业结构非均衡化 泰尔指数 社会和谐 投入 民生改善 文化保障 每百人图书馆藏书量 教育保障 教育支出/财政支出 医疗保障 每万人拥有医生数 产出 社会可持续（期望） 人才供给 每万人大学生数量 社会波动（非期望） 价格水平波动 居民消费价格指数 失业形势 城镇登记失业率 生态友好 投入 能源消耗 天然气消耗 单位GDP天然气能耗 用电能耗 单位GDP用电量 用水能耗 单位GDP用水量 资源集约治理 水污染治理指数 生活污水处理率 工业废水排放达标率 固体废物治理指数 一般工业固废处理率 垃圾无害化处理率 产出 环境改善（期望） 城市环境改善 绿化率 环境污染（非期望） 水污染 人均工业废水排放量 大气污染指数 人均工业SO2排放量 人均工业粉尘排放量 城市凝聚 投入 城市建设投入 资本投入 固定资产投资 现代化建设 信息化建设指数 每万人互联网宽带接入端口数 每万人移动电话用户数量 开放发展 对外开放指数 货物进出口 实际利用外资 产出 城市集聚（期望） 城市活力 城市化水平 城乡对立关系（非期望） 城乡收入差异 城镇居民人均可支配收入/农村居民人均可支配收入 
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表 2 黄河流域高质量发展效率多系统耦合协调影响因素
变量类型 影响因素 指标说明 表述符号 被解释变量 耦合协调度 耦合协调度指数 C 解释变量 经济发展水平 人均GDP Econ 产业结构转型 第三产业/第二产业 Indus 科技投入强度 科学技术支出/GDP Innov 科技产出水平 知识密集型服务业从业人员/全社会从业人员 Tech 能源消耗强度 单位GDP燃气能耗、用水量、用电量3项指标熵权法均值 Es 环境规制 生活污水处理率、工业废水排放达标率、一般工业固废处理率、
垃圾无害化处理率4项指标熵权法均值Envir 对外开放程度 实际利用外资/GDP Fdi 基础设施保障 固定资产投资 Infra 城镇化水平 城镇常住人口/常住人口总量 Urban
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表 3 耦合协调度划分标准
耦合协调度 等级 耦合协调度 等级 [0,0.15) 完全不协调 [0.5,0.55) 接近协调 [0.15,0.3) 极其不协调 [0.55,0.6) 较协调 [0.3,0.35) 非常不协调 [0.6,0.65) 基本协调 [0.35,0.4) 基本不协调 [0.65.0.7) 非常协调 [0.4,0.45) 较不协调 [0.7,0.85) 极其协调 [0.45,0.5) 接近不协调 [0.85,1] 完全协调
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表 4 黄河流域不同尺度高质量发展效率多系统耦合协调影响因素回归结果
变量 全流域 上游 中游 下游 Econ −0.0002
(−1.2682)−0.0001**
(−3.1683)0.0003*
(1.8317)0.0002**
(4.0244)Indus 0.0021*
(1.9276)−0.0009*
(−1.9901)0.0103*
(2.1334)0.0188**
(3.6976)Innov 0.1143**
(6.5584)0.0086
(1.0028)0.051*
(1.1421)−0.2372**
(−3.2883)Tech −0.0089**
(−6.5032)−0.0012**
(−2.9561)−0.0022
(−0.2766)−0.0167
(−0.9671)Es −0.2026
(−0.4523)1.5068**
(3.5156)1.9643*
(1.5503)−1.8261*
(−2.2838)Envir 0.3177*
(1.3802)−0.6332**
(−4.5256)0.1148
(0.1677)−4.4651**
(−8.6231)Fdi 0.0736**
(6.6132)−0.2819**
(−7.9611)0.0448*
(1.1579)0.0034
(0.2017)Infra −0.0001**
(−4.8881)−0.0002
(−0.9446)−0.0001*
(−2.0788)0.0004
(0.0153)Urban 0.0127
(1.2818)0.0231**
(4.4077)−0.0559*
(−1.4061)−0.0801**
(−3.8849)log(Sigma) −5.0862**
(−24.9154)−5.0631**
(−24.8031)−4.3088**
(−21.1077)−5.1327**
(−25.1465)N 708 192 300 216 注：*、**和***分别表示在10%、5%和1%的水平上显著，括号中为z值．
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