摘要: 采用高时间分辨率的地球同步海色成像仪（ｇｅｏｓｔａｔｉｏｎａｒｙｏｃｅａｎｃｏｌｏｒＩｍａｇｅｒ，ＧＯＣＩ）遥感数据，以日本霞浦湖的西湖为研究对象，利用波段比值法建立了基于 ＧＯＣＩ遥感影像的叶绿素ａ质量浓度反演模型．以此探讨利用 ＧＯＣＩ数据估算湖泊水体富营养化程度的可能性．研究结果显示，遥感数据波段比值能够反映湖泊叶绿素ａ质量浓度随时间演变趋势，两者的相关系数达６２％，利用反演模型得到的叶绿素ａ质量浓度的平均相对误差小于５０％，表明 ＧＯＣＩ遥感数据具有对湖泊富营养化程度进行监测的潜力．